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newbom

1. 빅러닝 분석 도구 빅러닝 도구 필수 조건 1. 데이터 포맷 지원 대부분의 분석 솔루션이 테이블 데이터를 처리할 수 있으며, 이들 테이블에는 보통 숫자, 문자열, 시간 등 다양한 데이터형이 포함될 수 있다. 테이블 형태의 데이터 처리에 필요한 필터링(filtering), 정렬(sorting), 조인(joining), 합계(aggregation) 등의 연산을 제공한다. 2. 속도와 용량 하둡은 거의 무한대의 용량을 처리할 수 있으며, 인텍스 및 크러스터 구축 여부에 따라 RDBMS 역시 테라바이트급의 데이터를 저장 및 처리할 수 있다. 3. 확장성 최근에는 판다스, 넘파이, 심파이 등을 포함하는 파이썬 기반의 솔루션이 많이 사용되고 있다. 4. 지원 예측/시각화 이외에 부가적인 기능이라 할 수 있는 시..
파이썬으로 경험하는 빅데이터 분석과 머신러닝/02장. 빅러닝 환경
2021. 4. 1. 03:04