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1. 빅러닝 분석 도구 빅러닝 도구 필수 조건 1. 데이터 포맷 지원 대부분의 분석 솔루션이 테이블 데이터를 처리할 수 있으며, 이들 테이블에는 보통 숫자, 문자열, 시간 등 다양한 데이터형이 포함될 수 있다. 테이블 형태의 데이터 처리에 필요한 필터링(filtering), 정렬(sorting), 조인(joining), 합계(aggregation) 등의 연산을 제공한다. 2. 속도와 용량 하둡은 거의 무한대의 용량을 처리할 수 있으며, 인텍스 및 크러스터 구축 여부에 따라 RDBMS 역시 테라바이트급의 데이터를 저장 및 처리할 수 있다. 3. 확장성 최근에는 판다스, 넘파이, 심파이 등을 포함하는 파이썬 기반의 솔루션이 많이 사용되고 있다. 4. 지원 예측/시각화 이외에 부가적인 기능이라 할 수 있는 시..

1. 빅데이터와 인공지능 그리고 머신러닝 도로를 달리는 컴퓨터 자율주행차량은 주변 환경을 실시간으로 파악하고 차량 스스로 결정을 내려 운행이 가능한 컴퓨터가 되고 있다. 오늘날 평균적인 보통 사람들은 하루에 약 1.5GB 인터넷을 사용한다. 반면 자율주행차량 한 대는 2,666명의 인터넷 사용자와 비슷한 데이터를 단 하루 만에 만들어낸다. 수백 가지의 센서를 통해 아주 많은 데이터를 생산하는 도로 위 컴퓨터인 자율주행차량은 앞으로 상상 이상으로 생산될 것으로 예상한다. 구분 0단계 1단계 2단계 3단계 4단계 5단계 명칭 수동 운전자 보조 일부 자동화 조건부 자동화 높은 자동화 완전 자동화 운전자 개입 항상 항상 항상 요청 시 특정 상황 없음 기술 없음 ADAS* ADAS ADS* ADS ADS 회사 테..